零售

我试图把系统的功能和细节讲清楚，董事长却用一句“这不就是宽广的豆包嘛”，让大家明白了。系统建设需要深入，解释它，有时只需要一个恰当的比喻。

188元年费，算下来一次洗车约3元。看起来亏本的服务，背后其实是零售企业的另一套账。

这几天，因为工作原因，我一直在关注一些关于本地零售企业的网络舆情。 看得越多，反而越觉得这件事情很有意思。 最开始，我关注的是消费者究竟在批评什么； 后来，我开始关注这些批评是怎样传播的； ...

今天开会时，突然有一个感悟。 这几年比较火的超市，比如盒马、山姆、七鲜，其实不只是改变了商品结构，更重要的是，它们在主动挑选顾客。 过去传统超市的逻辑是： ...

一、 拒绝“玩具”，拥抱“工具” 在这个 AI 浪潮激荡的时代，作为企业管理者，我们最担心的不是错过技术，而是被“华而不实”的空中楼阁带偏了方向。 过去一年，大模型多被用于写文案、做 PPT，但这仍停留在“效率玩具”层面。对于管理着海量会员与交易数据的宽广集团而言，我们需要的是能下工地、能进系统、能真正解决实际经营问题的**“工业级工具”**。 ...

在大多数零售企业中，选品这件事，看似简单，本质却极其复杂。 很多企业至今仍停留在： • 靠经验选品 • 靠供应商推荐 • 靠同行“抄作业” • 或者一句话：“这个卖得不错，上吧” 问题是—— 为什么卖得好？适不适合你？未来还会不会卖？ 这些问题，往往没有答案。 ...

最近，美国自动驾驶公司 Waymo 发生了一件趣闻：由于无人车无法自行关上没关严的车门或后备箱，导致车辆卡在路边无法驶离。 奇怪的是，这家高科技公司没有通过研发机械臂来解决，而是想出了一个极其“另类”的方案： 它在平台上给外卖小哥下了一张 6.25 美元的订单，要求他赶到 1 公里外，帮路边的无人车关一下门，完成后再付5美元。 ...

在真实的零售系统中，AI 从来不是“是否要上”的问题， 而是一个更现实的问题： 在现有系统条件下，它到底能帮到哪一步？ 一、一个前提：零售系统并不是为 AI 准备的 很多零售系统的形成路径是： ...

当我们谈论“创新”时，人们往往想到的是“颠覆”——那种足以改变世界的伟大构想。这样的创新固然令人神往，却往往可遇而不可求。真正能落地、被市场接受、并形成长期竞争力的创新，更多时候并不是颠覆，而是 改良。在现实商业世界中，模仿 + 改良 = 创新。 ...

宽广超市的“优选”战略：用专业替顾客做选择 🛍️ 在当下的零售环境中，商超货架上琳琅满目的商品，让顾客既兴奋又困惑——选择太多，有时反而更难下决策。😓 矿泉水、食品、日用品……每个品类里都有数十个甚至上百个品牌，价格、品质、配方、产地、宣传语各不相同。对于大多数普通顾客来说，仅凭有限的认知和经验，很难快速判断哪些产品真正符合自己的需求。 ...